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ChatGPT對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)的影響


作者:網(wǎng)站管理員 來(lái)源:本站原創(chuàng) 日期:2023/3/20 9:52:50 點(diǎn)擊:1087 屬于:行業(yè)新聞

    最近,生成型AI市場(chǎng)大熱,受此影響全球GPU的市場(chǎng)需求也一路走高,對(duì)此,我們根據(jù)TrendForce(集幫咨詢)發(fā)布的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告《Trends and Challenges in Development of AI Applications as Seen from AI Generated Content(AIGC)》來(lái)看看這波走勢(shì)會(huì)對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生什么影響。


    首先可以肯定的是,整個(gè)GPUAI芯片供應(yīng)鏈都將受益,其中包括了諸如NVIDIA、TSMC、Unimicron、AIChip等半導(dǎo)體廠商。


半導(dǎo)體行業(yè)中,誰(shuí)會(huì)是受益者呢?

    生成型AI需要大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí),借助大量應(yīng)用高性能的GPU可以縮短學(xué)習(xí)時(shí)間。ChatGPT的基礎(chǔ),GPT為了開(kāi)發(fā)語(yǔ)言模型所使用的參數(shù)數(shù)量是大約1.2億個(gè)、GPT-2大約1500億個(gè)、GPT-31800億個(gè)。根據(jù)TrendForce的推算,2020GPT模型為了處理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就用了約2萬(wàn)個(gè)GPU,并且隨著GPT(包含ChatGPT)的商業(yè)化,今后其所需的GPU數(shù)量會(huì)超過(guò)3萬(wàn)個(gè),該結(jié)果是以NVIDIA A100及后續(xù)產(chǎn)品為基準(zhǔn)計(jì)算得出的。

 

    借著這股“東風(fēng)”,GPU的需求增加,相關(guān)供應(yīng)鏈都將獲益。其中最大的受益者將是NVIDIA。該公司的AI基礎(chǔ)架構(gòu)通用系統(tǒng)“DGX A100”可以提供5PFlops的性能,是大數(shù)據(jù)分析和AI高速運(yùn)算的首選。

    AMD也正致力于數(shù)據(jù)庫(kù)GPUInstinc”系列的開(kāi)發(fā),臺(tái)積電作為擁有頂尖工藝的生產(chǎn)工廠也將繼續(xù)發(fā)會(huì)重要作用。此外,Nanya PCB、Kinsus Interconnect Technology、Unimicron等一些ABF基板供應(yīng)商也將獲得紅利。


生成型AI市場(chǎng)的前景

    TrendForce預(yù)測(cè),開(kāi)發(fā)初期的生成型AI將主要被用于語(yǔ)音客服、語(yǔ)音助手、游戲、零售等APP程序上。隨著生成型AI后續(xù)的發(fā)展,可能會(huì)給消費(fèi)者帶來(lái)產(chǎn)品和服務(wù)上的巨大變革。



成型AI的主流工具與應(yīng)用領(lǐng)域預(yù)測(cè) (來(lái)源:TrendForce)

 

    當(dāng)然,在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品新服務(wù)的同時(shí),生成型AI也要面臨一些難題,比如機(jī)械學(xué)習(xí)的限制、學(xué)習(xí)內(nèi)容的來(lái)源等問(wèn)題。提供ChatGPT等產(chǎn)品及服務(wù)的企業(yè)要保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私,還要確保在新聞等特殊版塊學(xué)習(xí)發(fā)布內(nèi)容的正確性和真實(shí)性,而這些問(wèn)題已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)出來(lái)。對(duì)于各國(guó)來(lái)說(shuō),是否需要出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)規(guī)范和約束AI領(lǐng)域已經(jīng)成為了新的話題。


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